A mesterséges intelligencia és az adatelemzés napjaink meghatározó technológiai területei, amelyek átalakítják az ipart, az oktatást és a mindennapi életünket. Akár szakmai fejlődésre törekvő informatikusként, akár érdeklődőként szeretnénk mélyebb betekintést nyerni ezekbe a témákba, elengedhetetlen, hogy megbízható forrásokból tanuljunk. Ebben a könyvajánlóban bemutatok néhány kiemelkedő művet, amelyek egyaránt segítenek az elméleti háttér megértésében és a gyakorlati alkalmazásban.
A mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő ága a gépi tanulás. De mit is jelent ez pontosan? Hogyan képesek a gépek önállóan tanulni az adatokból, és miért van ennek egyre nagyobb szerepe a mindennapjainkban? Ebben a bejegyzésben közérthetően bemutatom a gépi tanulás alapjait, hogy azok is megértsék, akik most találkoznak először ezzel a fogalommal.
Tudtad, hogy az internetes böngészés, amit ma természetesnek veszünk, egyetlen ember forradalmi ötletéből született? Tim Berners-Lee, a világháló megalkotója, olyan technológiát hozott létre, amely nemcsak az információ elérését, hanem az egész világ működését is átalakította. Ismerd meg a zseniális tudós történetét, aki megteremtette a digitális korszak alapjait, és mindannyiunk életére hatással van!
A mesterséges intelligencia egyik legérdekesebb és legizgalmasabb területe a mesterséges neurális hálózatok, azaz ANN-ek alkalmazása. Ezek a rendszerek az emberi agy működésének matematikai modelljeit veszik alapul, és lehetővé teszik, hogy a gépek komplex problémákat oldjanak meg, mintázatokat ismerjenek fel, valamint tanuljanak a tapasztalataikból. Az ANN-ek a mesterséges intelligencia egyik legspeciálisabb ágát alkotják, és a mélytanulás alapját képezik. Az elmúlt évtizedekben hatalmas fejlődésen mentek keresztül, és számos iparágban forradalmasították a technológiát. Ebben a cikkben részletesen bemutatom, hogyan működnek ezek a rendszerek, milyen technológiákra épülnek, és milyen hatással vannak a mindennapi életünkre.
A bejegyzés ötletét a ma 55 éves Linus Torvalds, a modern informatika egyik legmeghatározóbb alakja adta. A "Portré" sorozatban most az ő életét és munkásságát mutatom be, amely alapjaiban formálta át a szoftverfejlesztés világát, és hozzájárult ahhoz, hogy a technológia mindenki számára elérhető legyen.
A 24.hu „Felejteni tanítják a mesterséges intelligenciát” című cikke hívta fel a figyelmemet arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) rendszerek fejlődésének egyik legfontosabb kérdése az adatok minősége. Ha egy modell rossz adatokat tanul meg, az félrevezetheti a döntéshozókat és alááshatja a technológiába vetett bizalmat. Ezért kulcsfontosságú a toxikus, pontatlan és érzékeny adatok eltávolítása, amit az unlearning technológia tesz lehetővé.
Az IBM és más kutatók szerint az unlearning jelentős lépés lehet az MI-modellek megbízhatóságának és jogi megfelelőségének növelésében. Ez különösen igaz a generatív nagy nyelvi modellek (LLM) esetében, amelyek hatalmas mennyiségű adatot használnak fel. Az unlearning technológia lehetővé teszi, hogy ezek a modellek szelektíven „elfelejtsenek” bizonyos információkat anélkül, hogy teljesen újra kellene tanítani őket. A témát részletesebben a "A Review on Machine Unlearning" című tanulmány dolgozza fel, amely alapját képezi ennek a bejegyzésnek.
Susan Diane Wojcicki, a technológiai világ egyik kiemelkedő alakja, aki hatalmas hatást gyakorolt a digitális média és az online videómegosztás területére. A neve szorosan összefonódik a Google és a YouTube fejlődésével, és élete során számos kihívást és sikertörténetet élhetett meg. Ebben a blogbejegyzésben bemutatjuk Susan Wojcicki pályafutását, érdemeit és fontosabb eseményeit.
A modern szoftverfejlesztés egyik legfontosabb eszköze a verziókezelés. Képzeld el, hogy több fejlesztő egy időben dolgozik ugyanazon a projekten, és mindannyian különböző változtatásokat hajtanak végre a kódbázison. Hogyan lehet ezt hatékonyan kezelni anélkül, hogy káosz alakulna ki? Itt lép a képbe a verziókezelés, és annak egyik legnépszerűbb eszköze, a GIT.
Robert Noyce neve talán nem cseng ismerősen a legtöbb ember számára, de az általa kifejlesztett technológia nélkül a modern világunk teljességgel más lenne. Noyce-t az integrált áramkör (IC) atyjaként tartják számon, ami a számítógépek, okostelefonok és más elektronikai eszközök alapvető építőköve.
A mesterséges intelligencia (röviden MI, angolszász szakirodalomban AI) napjaink egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő technológiája. Az MI-kutatás célja olyan intelligens gépek létrehozása, amelyek képesek az emberi intelligenciával társított feladatokat ellátni. Ez magában foglalja a tanulást, az érvelést, a problémamegoldást, a nyelvhasználatot és a percepciót.