Az elmúlt hetekben a Clawbot és a személyi MI‑asszisztensek körüli felhajtás világossá tette: a mesterséges intelligencia új korszakba lépett. A chatbotok kora lezárult, helyüket olyan autonóm ágensek veszik át, amelyek nemcsak válaszolnak, hanem érzékelnek, döntenek és önállóan cselekszenek. A vita…
Hogyan befolyásolják az AI döntéseit negatív írányba?
Előfordult már, hogy egy mesterséges intelligencia modell magabiztosan, de teljesen hibásan döntött? A gépi tanulás biztonságának egyik legkritikusabb területe a döntések manipulációja, más néven a kijátszásos támadások (evasion attacks) világa. Ebben a bejegyzésben végigvesszem, hogyan képesek a…
Hogyan "hallanak" minket a gépi asszisztenseink?
A hangalapú asszisztensek útja a megszólítástól a válaszig
Képzeljük el, hogy a nappalinkban elhangzó halk kérés egy digitális maratont indít el. Amikor kimondjuk, hogy „Alexa, kapcsold fel a lámpát”, egy láthatatlan, de rendkívül komplex mérnöki folyamat veszi kezdetét, amely a másodperc töredéke alatt fut le a fülünktől a felhőig és vissza. Ez a…
Hogyan lesznek a gépek egyre okosabbak a MI segítségével?
Gépi tanulás kezdőknek
A mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő ága a gépi tanulás. De mit is jelent ez pontosan? Hogyan képesek a gépek önállóan tanulni az adatokból, és miért van ennek egyre nagyobb szerepe a mindennapjainkban? Ebben a bejegyzésben közérthetően bemutatom a gépi tanulás…
A mesterséges neurális hálózatok: Az emberi agy inspirálta gépi intelligencia
A mesterséges intelligencia egyik legérdekesebb és legizgalmasabb területe a mesterséges neurális hálózatok, azaz ANN-ek alkalmazása. Ezek a rendszerek az emberi agy működésének matematikai modelljeit veszik alapul, és lehetővé teszik, hogy a gépek komplex problémákat oldjanak meg, mintázatokat…
Hogyan tanítjuk „felejteni” a mesterséges intelligenciát?
Machine Unlearning áttekintő
A 24.hu „Felejteni tanítják a mesterséges intelligenciát” című cikke hívta fel a figyelmemet arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) rendszerek fejlődésének egyik legfontosabb kérdése az adatok minősége. Ha egy modell rossz adatokat tanul meg, az félrevezetheti a döntéshozókat és alááshatja a…
A mesterséges intelligencia világa
Bevezetés a jövő technológiájához
A mesterséges intelligencia (röviden MI, angolszász szakirodalomban AI) napjaink egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő technológiája. Az MI-kutatás célja olyan intelligens gépek létrehozása, amelyek képesek az emberi intelligenciával társított feladatokat ellátni. Ez magában foglalja a…